Hoe bevraag je Reflex-data veilig met ChatGPT of Claude?

De Report App maakt gegevens uit Reflex al toegankelijk in overzichtelijke datasets en weergaven. De MCP Connector voegt daar een nieuwe manier van werken aan toe: in plaats van zelf kolommen te selecteren, filters te combineren en exports te maken, stel je een vraag in gewone taal.

Denk bijvoorbeeld aan: “Welke klanten hebben de afgelopen vier weken minder besteld dan gemiddeld?”, “Welke artikelen hebben de grootste kostprijsstijging?” of “Welke partijen vragen aandacht op basis van de beschikbare traceerbaarheidsgegevens?” De AI gebruikt de gegevens die via de Report App en de connector beschikbaar zijn gesteld om de vraag te beantwoorden.

Wat is een MCP Connector?

MCP staat voor Model Context Protocol. Het is een gestandaardiseerde manier waarop een AI-assistent gecontroleerd informatie uit een aangesloten bron kan opvragen. In deze oplossing vormt de MCP Connector de verbinding tussen ChatGPT of Claude en de datasets van Toleco Online.

De connector maakt van de AI geen gebruiker van Reflex zelf. De vragen lopen via de gegevenslaag die voor rapportage is ingericht. Daarmee blijft de operationele ERP-omgeving gescheiden van de chatomgeving.

Waarom een veilige spiegellaag?

Rechtstreekse toegang van een AI-tool tot een productie-ERP is meestal niet wenselijk. Reflex bevat bedrijfskritische gegevens en ondersteunt dagelijkse processen zoals inkoop, productie, voorraad en verkoop. De Datawarehouse Service maakt daarom een aparte gegevenslaag voor rapportage.

• De AI werkt met een kopie van geselecteerde gegevens en niet rechtstreeks in Reflex.
• De beschikbare datasets bepalen welke informatie bevraagd kan worden.
• De oplossing is gericht op uitlezen en analyseren, niet op het wijzigen van ERP-gegevens.
• De operationele belasting op Reflex blijft gescheiden van de analysevragen.
• De actualiteit volgt het ingestelde verversingsschema van de Datawarehouse Service.

Hoe wordt de toegang technisch afgeschermd?

Toleco Online stelt geen vrije databaseverbinding of SQL-toegang beschikbaar aan de AI-assistent. De connector werkt met vooraf samengestelde en gecontroleerde dataset-endpoints. Per endpoint wordt bepaald welke gegevens, parameters en bedrijven toegang hebben. Alleen endpoints die voor de betreffende organisatie zijn toegestaan, worden zichtbaar; niet-toegestane datasets blijven verborgen en worden bij een aanvraag standaard geweigerd.

De verbinding vanuit de klantomgeving wordt naar buiten toe opgezet. De Toleco-cloud hoeft daardoor geen inkomende verbinding naar het bedrijfsnetwerk of de Reflex-server te openen. Authenticatie en autorisatie vinden in Toleco Online plaats, terwijl de connector alleen de specifiek aangevraagde dataset uitvoert. ChatGPT of Claude ontvangt daarmee het resultaat van een gecontroleerde vraag, niet de databaseverbinding, technische inloggegevens of onbeperkte toegang tot Reflex.

Van vaste rapporten naar vragen in gewone taal

Een opgeslagen weergave blijft waardevol voor terugkerende controles, dashboards en vaste informatie op de werkvloer. De MCP Connector is vooral interessant wanneer een gebruiker vervolgvragen wil stellen of gegevens vanuit verschillende invalshoeken wil onderzoeken.

Waar je voorheen mogelijk een export maakte, filters wijzigde en draaitabellen bouwde, kun je de analyse starten met een vraag. Vervolgens kun je doorvragen: eerst omzet per klant, daarna alleen dalende klanten, vervolgens de artikelen die de daling verklaren—voor zover de benodigde gegevens in de aangesloten datasets beschikbaar zijn.

Voorbeelden van vragen

• Welke klanten wijken deze maand het meest af van hun gemiddelde omzet?
• Welke grondstoffen zijn de afgelopen periode het sterkst in prijs gestegen?
• Welke artikelen hebben een lage omloopsnelheid?
• Welke productie- of kwaliteitsafwijkingen komen het vaakst terug?
• Welke recepturen worden geraakt door een gewijzigde grondstofprijs?
• Maak een compacte managementsamenvatting van de beschikbare verkoopgegevens.

De kwaliteit van het antwoord hangt af van de beschikbare dataset, de actualiteit van de gegevens en de formulering van de vraag. De connector kan alleen informatie gebruiken die daadwerkelijk in de gecontroleerde gegevenslaag aanwezig is.

Hoe werkt de inrichting?

1. Bepaal welke datasets nodig zijn

We starten bij de informatiebehoefte. Welke vragen moeten beantwoord kunnen worden en welke gegevens uit Reflex zijn daarvoor nodig?

2. Controleer de Datawarehouse Service

De relevante gegevens moeten correct en volgens het afgesproken schema in het datawarehouse worden ververst.

3. Stel de MCP Connector beschikbaar

De connector wordt als add-on op de Report App ingericht en gekoppeld aan de ondersteunde AI-omgeving.

4. Test met herkenbare praktijkvragen

We vergelijken de antwoorden met bestaande rapporten en bekende uitkomsten. Zo wordt duidelijk welke vragen goed werken en waar de dataset of vraagstelling verfijning nodig heeft.

5. Spreek gebruik en controle af

AI helpt bij het vinden, samenvatten en analyseren van informatie. Belangrijke conclusies blijven controleerbaar aan de hand van de onderliggende gegevens en de kennis van de gebruiker.

Report App en MCP Connector vullen elkaar aan

De Report App blijft de visuele omgeving voor datasets, vaste weergaven, filters en Excel-export. De MCP Connector voegt daar een gesprek met de data aan toe. Daarmee ontstaat een combinatie van vaste rapportage voor terugkerende processen en flexibele analyse voor nieuwe vragen.

Veelgestelde vragen

Krijgt ChatGPT of Claude rechtstreeks toegang tot Reflex?

Nee. De oplossing gebruikt de gecontroleerde gegevenslaag van de Report App en de Datawarehouse Service. De AI werkt niet rechtstreeks in de operationele Reflex-omgeving.

Kan de AI gegevens in Reflex aanpassen?

Deze toepassing is bedoeld voor het uitlezen en analyseren van beschikbaar gestelde gegevens. Het is geen route om via een chatopdracht gegevens in Reflex te wijzigen.

Zijn alle Reflex-gegevens automatisch beschikbaar?

Nee. Alleen gegevens die in de relevante datasets zijn opgenomen en via de connector beschikbaar worden gesteld, kunnen worden bevraagd.

Zijn de antwoorden altijd actueel?

De actualiteit volgt de verversing van het datawarehouse. Sommige gegevens kunnen frequent worden bijgewerkt, andere volgens een vast periodiek schema. Dit wordt bij de inrichting afgestemd.

Vervangt dit bestaande rapportages?

Niet volledig. Vaste weergaven en dashboards blijven nuttig voor terugkerende controles. De connector biedt vooral meer flexibiliteit om aanvullende vragen te stellen en analyses te verdiepen.

Lees ook: Reflex-rapportages met de Report App.